Het bewijs tegen verpleegster Lucia de B. is niet overtuigend. Dat vinden vrijwel alle hoogleraren kansberekening en statistiek in Nederland. Zij hebben daarom een petitie ondertekend waarin ze pleiten voor onmiddellijke heropening van de strafzaak tegen de Haagse verpleegster.EénVandaag besteedde eerder uitgebreid aandacht aan de zaak en sprak in Engeland met wetenschapper Grünwald die toen al korte metten maakte met de bewijsvoering in de zaak. Vanavond in EénVandaag opnieuw aandacht voor de veroordeling van Lucia de B. op grond van statistieken.
Uit de kansberekening, die in Lucia's zaak als zwaarwegend bewijs werd gebruikt, blijkt dat een gewone zuster een kans van 1 op 325 miljoen heeft om bij zoveel sterfgevallen aanwezig te zijn. Volgens Grünwald, maar ook volgens wetenschapper Gill, is de kans dat een verpleegster bij zoveel natuurlijke sterfgevallen aanwezig is 1 op 48. Of zelfs 1 op 5. In EénVandaag legt Gill uit waar en hoe het volgens hem in de zaak Lucia de B. is misgegaan. Ook spreekt Eénvandaag met Maarten 't Hart, die Lucia de B. al jaren op de voet volgt en de gang van zaken vergelijkt met een heksenjacht.De zaak van Lucia de B. is niet de eerste zaak waarin statistiek een dominante rol heeft gespeeld in de veroordeling. In Groot-Brittannie werd juriste Sally Clarke tot een lange gevangenisstraf wegens de moord op haar zoontjes veroordeeld, omdat het volgens de statistieken te onwaarschijnlijk was dat er binnen 1 gezin twee kinderen aan een natuurlijke wiegedood zouden sterven.Nader onderzoek wees echter uit dat de statistiek nooit op deze wijze in de rechtzaak gebruikt had mogen als bewijs tegen Clark en vorig jaar werd zij vrijgesproken van moord en vrijgelaten. Helaas heeft Clark de draad van haar leven niet meer kunnen oppakken: zij werd dood aangetroffen in haar woning.
Vragen? Stel ze!
Heb je nog vragen of wil je reageren? Stuur ons dan hier een berichtje in onze chat. Elke donderdag vertellen we in de Doe mee-nieuwsbrief wat we met alle reacties doen. Wil je die in je mail? Meld je dan hier aan.